物联网技术在智慧军营中如何应用？智慧军营通信效率如何提升？-世讯电科融合通信

一、智慧军营中的融合通信

1、融合通信技术原理

数据融合处理：融合通信技术能够综合处理来自多传感器或多源的信息与数据，有效排除干扰信息并进行特征提取，从而实现对营区更科学、准确、高效的管理。
智慧军营

体系结构：在数据融合的体系结构中，主要有集中式、分布式、有反馈分级式和无反馈分级式4种基本结构，常用的是集中式和分布式。

集中式：结构简单，精度高，但存在通信负担重、融合速度慢的问题。
分布式：每个节点都有自己的处理单元，融合速度快、通信负担轻，具备较高的可靠性和容错性。

2、融合通信实际应用

在实际应用里，融合通信技术不仅能实现内部通信，还可与外部通信网络互联，如PSTN固话、GSM/CDMA手机、PBX通信专网、NGN通信平台、TETRA和GOTA数字集群对讲系统等传统通信网络，这大大提升了部队间的协同通信能力。

3、融合通信分布式组网优势

智慧军营中的融合通信系统具备分布式组网优势，可对各作战分队进行分布式组网，实现更大范围内的跨地域联合组网。它能将独立的单位网络组合成一个统一的通信网络，进而形成对作战区域内部队的整体网络覆盖。

二、智慧军营在提高军事通信效率方面有哪些具体应用

智慧军营通过综合运用物联网、云计算、大数据等技术，实现了对军营各项工作的全面信息化、智能化管理，从而显著提升了军事通信效率。以下是一些具体的应用实例：

智能高效的作战指挥信息系统：在作战值班室构建起智能高效的作战指挥信息系统，值班员可以实时掌握全团人员、车辆、装备态势变化，并与各类分队建立可视指挥链路，随时进行远程指挥行动、远程技术支持和装备支援。
智能化管理环境：引入卫星定位、视频监控、数字身份认证等辅助技术，打造智能化管理环境，通过指纹识别系统“答到”，全团点名只需15分钟，效率大幅提高。此外，运用二维码和射频识别技术，为每一件战备物资和装备器材制作“身份标签”，实现自动识别和联网统调。
实时采集与便捷管理：利用RFID、生物识别和视觉识别等先进智能感知识别技术，自动采集、实时感知管控对象数据信息，规范管理流程、优化管理模式、提高管理效率。
态势综合呈现：通过三维可视化及大数据精准统计，综合分析管控对象，将数据信息直观呈现，帮助指挥员全面掌握军营的实时态势。
数据多维融合：将分散的信息资源有机融合，实现数据跨平台、跨系统、跨内容的深度整合，打破信息壁垒，提高信息利用效率。
办公集约高效：基于信息平台，实现办公网络化、资源集约化、运行高效化、沟通便捷化，提高军营办公效率和协同能力。
一体化保障：将各类保障力量、保障要素进行有机链接和动态融合，实现保障需求、保障能力、保障网络的一体化，提高军营的保障水平和作战能力。
高效管理与智能分析：对人员信息、资产信息、保障资源、车辆信息、仓储信息等进行动态管理，提高军营管理的精细化水平，运用系统认知、分析、判断和逻辑能力，对业务进行多维融合和建模分析，增强辅助决策能力。

这些应用不仅提高了军事通信的效率，还提升了军营的整体管理水平和作战能力，是现代军事建设的重要方向。

三、智慧军营如何利用物联网技术提升部队的指挥和控制能力

1、物联网技术在智慧军营中的应用

物联网技术在智慧军营中的应用主要体现在以下几个方面：

智能化管理：通过物联网技术，可以实现对人员、车辆、枪支、弹药、保密等要素的智能化识别和管理，提高安全管控能力。
军事训练和考核管理：系统可以对部队的训练和考核进行智能化管理，包括训练计划制定、训练过程监控、成绩评估和统计分析等功能，提高训练的科学性和有效性。
作战指挥和调度：系统可以集成各种情报信息，为指挥官提供全面的战场态势感知和决策支持。通过智能化分析和处理，系统可以帮助指挥官快速做出正确的决策，提高作战指挥的效率和响应速度。
营区安全监控：系统可以对营区的安全进行实时监控和录像，对异常情况进行自动报警和处置，提高营区的安全防范能力。
人员健康管理：系统可以对部队人员的身体健康状况进行智能化管理，包括健康档案建立、体检结果统计分析和健康预警等功能，提高人员健康管理的水平。

2、物联网技术提升指挥和控制能力的机制

物联网技术提升指挥和控制能力的机制主要包括：

信息收集：通过物联网设备，如传感器、RFID标签等，收集关于人员、装备、环境等的实时数据。
信息传输：将收集到的数据通过无线网络传输到中央处理系统。
信息处理：中央处理系统对收到的数据进行分析和处理，形成有用的信息。
决策支持：将处理后的信息提供给指挥官，作为决策的依据。
执行反馈：指挥官下达指令后，执行情况通过物联网设备反馈回中央处理系统，形成闭环控制。

通过这种机制，物联网技术能够显著提高部队的指挥和控制能力，使得部队能够更快、更准确地应对各种情况。

四、人工智能与传统通信系统的结合对作战效能的影响

人工智能（AI）与传统通信系统的结合在智慧军营中展现出显著的影响，主要体现在以下几个方面：

提高作战指挥效率：AI技术能够快速分析战场形势，预测敌方行动，为指挥官提供精准的决策支持。同时，AI还可以自主控制无人机、无人战车等智能装备，实现远程侦察、打击和支援等任务，极大地提高了作战的灵活性和准确性。
推动武器装备的智能化升级：AI的快速发展，推动了武器装备的智能化升级。传统的武器装备往往依赖于人工操作和判断，而AI技术的应用则可以实现武器装备的自主决策、自我修复和智能协同等功能。
改变战争形态和作战方式：AI的崛起，也改变了战争形态和作战方式。传统的战争往往依赖于人力和火力优势，而AI技术的应用则可以实现无人化、智能化和网络化作战。在未来战争中，智能装备和智能系统将成为战场上的主角，人类士兵将更多地扮演指挥、控制和保障等角色。
提升通信保障能力：AI在军事通信领域的应用，对推动战场网络化与一体化发展、将指挥控制与信息传输等作战要素紧密连接起到积极影响。
增强情报搜集能力：AI驱动的算法可从庞大的数据集中筛选出可行的见解，使情报机构能够以前所未有的精度和效率识别威胁、预测敌对行为并维护国家安全利益。

综上所述，人工智能与传统通信系统的结合在智慧军营中对作战效能的提升具有重要作用，不仅提高了指挥效率和武器装备的智能化水平，还改变了战争形态和作战方式，增强了通信保障和情报搜集能力。随着技术的不断进步，这种结合将在未来战争中发挥更加关键的作用。

五、智慧军营中融合通信面临的挑战

传统网络的复杂性：传统网络的复杂性在实际的运维中带来了巨大的工作量，包括架构、标准、接口、数据等方面的不统一，以及各部门数据无法有效共享等问题。
网络安全：确保融合通信的网络安全是一项重大挑战。军事通信涉及大量敏感信息，网络安全至关重要。从个体智能设备到整个网络系统，都需要强大的安全防护机制来抵御潜在的网络攻击。
技术更新与维护：随着技术的快速发展，保持系统的更新和维护是一个持续的挑战。军事通信系统需要不断适应新的作战需求和技术环境，确保系统的可靠性和先进性。
人员培训与技能提升：引入新的通信技术和系统，需要对军事人员进行相关培训，使其具备操作和维护新系统的能力。同时，还需要提升他们的信息安全意识，以确保系统的安全运行。